Как изменить предобученную нейросеть с классификации на регрессию
✅ Ответ: используем transfer learning — перенос знаний с одной задачи на другую.
Что делаем? 🔹 Заменяем последний полносвязный слой и Softmax (отвечающий за классификацию) на один нейрон (или новый полносвязный слой) для регрессии. 🔹 Опционально замораживаем первые слои, если данных мало или нужна быстрая сходимость. 🔹 Обучаем сеть на новых данных с функцией потерь для регрессии.
Таким образом, мы сохраняем мощные фичи первых слоев, обученные на огромных датасетах, но адаптируем выход под задачу регрессии.
Как изменить предобученную нейросеть с классификации на регрессию
✅ Ответ: используем transfer learning — перенос знаний с одной задачи на другую.
Что делаем? 🔹 Заменяем последний полносвязный слой и Softmax (отвечающий за классификацию) на один нейрон (или новый полносвязный слой) для регрессии. 🔹 Опционально замораживаем первые слои, если данных мало или нужна быстрая сходимость. 🔹 Обучаем сеть на новых данных с функцией потерь для регрессии.
Таким образом, мы сохраняем мощные фичи первых слоев, обученные на огромных датасетах, но адаптируем выход под задачу регрессии.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement
The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn
